Un projecte que utilitza la intel·ligència artificial (IA) per a facilitar el cribratge del càncer de pulmó mitjançant imatges de tomografia computada (TC) de l'Hospital La Fe de València ha sigut el guanyador de la V Convocatòria de Premis a Projectes d'Innovació per a la detecció precoç del càncer de pulmó, convocats per la Lung Ambition Alliance.

Este projecte, que porta per nom AIRE, està dirigit per Leonor Cerdà i empra la IA per a facilitar l'estimació del risc de desenrotllar càncer de pulmó a partir d'imatges de tomografia computada (TC) obtingudes en la pràctica clínica rutinària. 

“La solució proposada permetrà aplicar un cribratge oportunista a qualsevol pacient amb una TC, sense la necessitat de convocatòries específiques, la qual cosa facilitaria la seua integració en el sistema de salut”, ha explicat Leonor Cerdà, doctora en Física i corresponsable del Grup de *Investigacion Biomèdica en Imatge (*GIBI 230) de l'Institut d'Investigació Sanitària La Fe (IIS La Fe).

“El premi de la *Lung *Ambition *Alliance és un honor immens que valguda la necessitat d'accelerar la innovació en la detecció precoç. És un reconeixement a tot l'equip i a la urgència d'aplicar la IA per a canviar el pronòstic de milers de persones", ha afegit.

El lliurament del premi ha comptat amb la participació de José Luis Poveda, gerent de l'Hospital La Fe, Florentino Hernando, cap de Servici de Cirurgia Toràcica de l'Hospital Clínic Sant Carles (Comunitat de Madrid) i Ana Molina, Regional Government Affairs Lead de AstraZeneca.

Càncer de pulmó: una malaltia que exigix atenció urgent
El càncer de pulmó és la principal causa de mort per càncer en el món, amb un pronòstic desfavorable en la seua majoria pel fet que es detecta en etapes avançades. A Espanya, es preveu que en 2025 es diagnostiquen més de 35.000 nous casos d'esta malaltia, i el 90% dels casos estan relacionats amb el consum de tabac. La implementació d'un cribratge eficaç podria augmentar la taxa de supervivència fins a un 80% si el càncer es detecta en fases primerenques.

El projecte AIRE, que ha rebut un premi de 30.000 euros, pretén entrenar un model d'IA utilitzant una base de dades de més de 13.000 estudis clínics. Este model permetrà predir el risc de desenrotllar càncer de pulmó, la qual cosa podria permetre la detecció precoç en pacients que hagen passat per una TC toràcica per altres motius clínics, augmentant així les oportunitats de supervivència.
 

El cribratge precoç a Espanya: una ferramenta clau per a reduir la mortalitat
La Lung Ambition Alliance defén la implementació de cribratges a fumadors i exfumadors que complisquen amb uns certs criteris establits per les societats mèdiques. Les proves de tomografia computada de baixa dosi (TCBD) s'han mostrat eficaces en la detecció de càncer de pulmó en fases primerenques, la qual cosa incrementa significativament les possibilitats de supervivència. No obstant això, a Espanya, la implementació del cribratge és encara limitada.

"El model proposat per la nostra investigació té com a objectiu reduir la mortalitat per càncer de pulmó a Espanya, aprofitant la IA per a fer el cribratge més accessible i no intrusiu, minimitzant l'exposició a radiació innecessària", ha destacat la doctora Cerdà.
El projecte, que avança cap a la seua implementació pràctica, busca transformar la forma en què es detecta el càncer de pulmó, brindant una esperança renovada a milers de pacients i marcant un avanç significatiu en la lluita contra esta malaltia.